МОТП

Материал из eSyr's wiki.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Часть 2 (Рудаков) - список билетов)
(→Полезная информация)
 
(11 промежуточных версий не показаны.)
Строка 1: Строка 1:
-
= Часть 1 (Ветров) =
+
= Математические основы теории прогнозирования =
-
= Часть 2 (Рудаков) =
+
''Не путать с [[Методы оптимизации|методами оптимизации]].''
-
== Объекты, признаки, логические признаки, простейшие логические решающие правила. ==
+
== Лекции и экзамен ==
 +
Лекции разделены на две части: первую читает [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Dmitry_Vetrov Ветров], вторую [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A0%D1%83%D0%B4%D0%B0%D0%BA%D0%BE%D0%B2,_%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B8%D0%BD_%D0%92%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87 Рудаков].
-
== Проблемы формирования логических признаков. Оценки качества признаков и их совокупностей. ==
+
На экзамене можно пользоваться любыми материалами, однако в связи с этим, оцениваться будет больше понимание материала, чем его "воспроизведение". В качестве дополнительных вопросов чаще всего спрашивают основную идею алгоритмов, либо задачу.
-
== Методы голосования по конъюнкциям. Алгоритмы типа "Кора". ==
 
- 
-
== Тесты, представительные наборы, проблемы перебора. ==
 
- 
-
== Пространства объектов для АВО. Обучающие и контрольные объекты. Метрические описания объектов в АВО. ==
 
- 
-
== Опорные множества в АВО. Функции близости. Веса объектов и признаков. ==
 
- 
-
== Формулы вычисления оценок. Эвристические обоснования. ==
 
- 
-
== Задачи оптимизации АВО. Совместные подсистемы систем неравенств. ==
 
- 
-
== Функционалы качества. Сложность моделей алгоритмов и проблема переобучения. ==
 
- 
-
== Общие пространства начальных и финальных информаций. Задачи синтеза корректных алгоритмов. ==
 
- 
-
== Разрешимость и регулярность задач распознавания. Регулярность по Ю.И. Журавлёву ==
 
- 
-
== Операции над алгоритмами. Расширение моделей. ==
 
- 
-
== Пространства оценок. Алгоритмы как суперпозиции. ==
 
- 
-
== Понятие полноты моделей алгоритмов и семейств корректирующих операций. ==
 
- 
-
== Дополнительные к прецедентам ограничения. Пример: перестановочность строк и столбцов в матрицах информации. ==
 
- 
-
== Задачи с непересекающимися классами. ==
 
- 
-
== Класс поэлементных операций и отображений. Условия регулярности и полноты. ==
 
- 
-
== Полнота моделей АВО. ==
 
- 
-
== Полнота полиномиальных семейств корректирующих операций. ==
 
- 
-
== Логарифмическая граница степени корректирующих полиномов. ==
 
- 
-
== Проблема построения набора базовых операторов для конкретных задач. Дефекты различимости и монотонности. Сходимость методов синтеза мультиалгоритмических конструкций. ==
 
- 
-
= Всякое разное =
 
== Полезная информация ==
== Полезная информация ==
* [[Определения из теории вероятностей]]
* [[Определения из теории вероятностей]]
-
* [http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A0%D0%B5%D0%B3%D1%80%D0%B5%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7 Линейная регрессия]
+
* [[МОТП, Билеты (2009)|Теормин (по каждому из билетов)]]
 +
* [[МОТП, Задачи на экзамене]]
 +
* [[МОТП, Контрольная 2013]]
== Литература ==
== Литература ==
Строка 54: Строка 18:
* [http://mmphome.1gb.ru Сайт ММП]
* [http://mmphome.1gb.ru Сайт ММП]
* [http://mmphome.1gb.ru/index.php?pid=dirlist&id=73 Лекции]
* [http://mmphome.1gb.ru/index.php?pid=dirlist&id=73 Лекции]
 +
 +
{{Курс МОТП}}

Текущая версия

Содержание

[править] Математические основы теории прогнозирования

Не путать с методами оптимизации.

[править] Лекции и экзамен

Лекции разделены на две части: первую читает Ветров, вторую Рудаков.

На экзамене можно пользоваться любыми материалами, однако в связи с этим, оцениваться будет больше понимание материала, чем его "воспроизведение". В качестве дополнительных вопросов чаще всего спрашивают основную идею алгоритмов, либо задачу.

[править] Полезная информация

[править] Литература

  • Бородин А. Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики.
  • Сайт ММП
  • Лекции

Математические основы теории прогнозирования

Материалы по курсу
Билеты (2009) | Примеры задач (2009) | Примеры задач контрольной работы (2013) | Определения из теории вероятностей

Получено с http://esyr.name/wiki/%D0%9C%D0%9E%D0%A2%D0%9F
Личные инструменты
Разделы