СППМ
Материал из eSyr's wiki.
(Различия между версиями)
| Строка 10: | Строка 10: | ||
!Название курса | !Название курса | ||
|- | |- | ||
| - | | 1. || 16, 23 марта, 16:20 || П-14 || Математические методы решения биометрических задач | + | | 1. || 16, 23 марта, 16:20 || П-14 || [[СППМ/ММРБЗ|Математические методы решения биометрических задач]] |
|- | |- | ||
| - | | 2. || 16, 23, 30 марта, 14:35 || П-14 || Некоторые проблемы теории ЧУМ | + | | 2. || 16, 23, 30 марта, 14:35 || П-14 || [[СППМ/ЧУМ|Некоторые проблемы теории ЧУМ]] |
|- | |- | ||
| 3. || 10, 17, 24 марта, 16:20 || П-14 || Динамические системы и модели биологии | | 3. || 10, 17, 24 марта, 16:20 || П-14 || Динамические системы и модели биологии | ||
| Строка 54: | Строка 54: | ||
|- | |- | ||
!4 пара (14:35—16:10) | !4 пара (14:35—16:10) | ||
| - | |style="background-color:#E0FFFF"|2 | + | |style="background-color:#E0FFFF"|[[СППМ/ЧУМ, 01 лекция (от 16 марта)|2]] |
| - | |style="background-color:#E0FFFF"|2 | + | |style="background-color:#E0FFFF"|[[СППМ/ЧУМ, 02 лекция (от 23 марта)|2]] |
| - | |style="background-color:#E0FFFF"|2 | + | |style="background-color:#E0FFFF"|[[СППМ/ЧУМ, 03 лекция (от 30 марта)|2]] |
|style="background-color:#FFFFD0"|4 | |style="background-color:#FFFFD0"|4 | ||
|style="background-color:#D0D0FF"|9 | |style="background-color:#D0D0FF"|9 | ||
| Строка 63: | Строка 63: | ||
|- | |- | ||
!5 пара (16:20—17:55) | !5 пара (16:20—17:55) | ||
| - | |style="background-color:#E0E0FF"|1 | + | |style="background-color:#E0E0FF"|[[СППМ/ММРБЗ, 01 лекция (от 16 марта)|1]] |
| - | |style="background-color:#E0E0FF"|1 | + | |style="background-color:#E0E0FF"|[[СППМ/ММРБЗ, 02 лекция (от 23 марта)|1]] |
| | | | ||
| | | | ||
| Строка 178: | Строка 178: | ||
</div> | </div> | ||
| - | === Математические методы решения биометрических задач === | + | === [[СППМ/ММРБЗ|Математические методы решения биометрических задач]] === |
| - | + | {{:СППМ/ММРБЗ}} | |
| - | + | === [[СППМ/ЧУМ|Некоторые проблемы теории ЧУМ]] === | |
| - | + | {{:СППМ/ЧУМ}} | |
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | === Некоторые проблемы теории ЧУМ === | + | |
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
| - | + | ||
=== Динамические системы и модели биологии === | === Динамические системы и модели биологии === | ||
* '''Объём''': 6 часов | * '''Объём''': 6 часов | ||
Версия 17:31, 21 марта 2009
Современные проблемы прикладной математики
Сводный курс.
Расписание мини-курсов
| № | Дата, время | Место | Название курса |
|---|---|---|---|
| 1. | 16, 23 марта, 16:20 | П-14 | Математические методы решения биометрических задач |
| 2. | 16, 23, 30 марта, 14:35 | П-14 | Некоторые проблемы теории ЧУМ |
| 3. | 10, 17, 24 марта, 16:20 | П-14 | Динамические системы и модели биологии |
| 4. | 6 апреля, 12:50, 14:35 | П-14 | Математическое моделирование в научных исследованиях |
| 5. | 13, 20 апреля, 16:20 | П-14 | Математическое моделирование в гуманитарных науках |
| 6. | 14 апреля, 16:20, 18:00 | П-14 | Современные проблемы теории игр и исследования операций |
| 7. | 21, 28 марта, 12:15 | П-8а | Систематизация терминологии |
| 8. | 21 апреля, 16:20, 18:00 | П-14 | Прикладная алгебраическая динамика |
| 9. | 13 апреля, 12:50, 14:35 | П-14 | Математические проблемах криптологии (защиты информации) |
Расписание:
| пн | март | апрель | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 16 | 23 | 30 | 6 | 13 | 20 | 27 | |
| 3 пара (12:50—14:25) | 4 | 9 | |||||
| 4 пара (14:35—16:10) | 2 | 2 | 2 | 4 | 9 | ||
| 5 пара (16:20—17:55) | 1 | 1 | 5 | 5 | |||
| 6 пара (18:00—19:35) | |||||||
| вт | март | апрель | |||||
| 10 | 17 | 24 | 1 | 7 | 14 | 21 | |
| 3 пара (12:50—14:25) | |||||||
| 4 пара (14:35—16:10) | |||||||
| 5 пара (16:20—17:55) | 3 | 3 | 3 | 6 | 8 | ||
| 6 пара (18:00—19:35) | 6 | 8 | |||||
| сб | март | апрель | |||||
| 14 | 21 | 28 | 4 | 11 | 18 | 25 | |
| 3 пара (12:15—13:50) | 7 | 7 | |||||
| 4 пара (14:35—16:10) | |||||||
| 5 пара (16:20—17:55) | |||||||
| 6 пара (18:00—19:35) | |||||||
Математические методы решения биометрических задач
- Объём: 4 часа
- Кафедра: кафедра математической физики
- Лектор: к. ф.-м. н., доцент А. С. Крылов
- Программа курса:
- Лекция 1. Линейные методы и регуляризующий метод нелинейного адаптивного повышения разрешения изображений. Метод суперразрешения получения изображения высокого разрешения по набору изображений низкого разрешения. Применения для повышения разрешения изображения лица на видео
- Лекция 2. Задача распознавания человека по изображению радужной оболочки глаза. Этапы предобработки изображений глаз. параметризация на основе проекционного методы обращения преобразования Фурье. Проблемы реальной практической реализации метода
- Материалы курса будут выложены на сайте лаборатории математических методов обработки изображений кафедры математической физики: http://imaging.cs.msu.su
Некоторые проблемы теории ЧУМ
- Объём: 6 часов
- Кафедра: методов математического прогнозирования
- Лектор: к. ф.-м. н., доцент С. И. Гуров
- Программа курса: излагается материал по частично упорядоченным (ч. у.) множествам, мало освещённый в отечественной математической литературе и, как правило, отсутствующий в традиционных курсах математических дисциплин (кроме очень узкоспециальных). Вводятся операции, которые могут производиться над ч. у. множествами и рассматриваются важные понятия полуидеала, размера и замыкания Дедекинда-Макнилла ч. у. множеств. Изучается практически важное понятие размерности, основанное на теоремах Шпильрайна-Дашника-Миллера и Оре. Представлены результаты по данной тематике, полученные в последнее время (как правило, зарубежными исследователями и не опубликованные на русском языке). Отмечаются нерешённые проблемы теории. Обсуждаются вопросы несводимости ч. у. множеств в связи с т. н. «проблемой В. Д. Ногина»
Динамические системы и модели биологии
- Объём: 6 часов
- Кафедра: системного анализа
- Лектор: профессор Александр Сергеевич Братусь
- Отчетность: посещения + реферат
- Программа курса:
- Модели численности популяций (логистический рост, закон Гомперца, эффект Олли, гиперболический рост популяции населения Земли). Линейная скорость роста, как марковская цепь с непрерывным временем и дискретными состояниями. Дискретные модели. Теорема Шарковского. Модель взаимодействия загрязнения и окружающей среды. Модель вспышки численности
- Математические модели взаимодейстивя популяций. Модель «хищник-жертва». Модель конкуренции. Биологические осцилляторы. Модели распределения эпидемии и терапии.
- Модель предбиологической эволюции. Теория квазивидов М. Эйгена. Эволюция гиперциклов.
Математическое моделирование в научных исследованиях
- Объём: 4 часа
- Кафедра: автоматизации научных исследований
- Лектор: зав. каф. АНИ, чл.-корр. РАН Д. П. Костомаров (Лекция 1), проф. А. М. Попов (Лекция 2)
- Программа курса:
- Лекция 1. Математическое моделирование в задачах управляемого синтеза. Будет представлена история развития идей в проблеме управляемого термоядерного синтеза. Показана роль разработки вычислительных моделей в теоретическом анализе и предсказании удержания и нагрева плазмы в установках управляемого термоядерного синтеза.
- Лекция 2. «Вычислительные нанотехнологии». Лекция посвящена вычислительным аспектам, возникающим при создании устройств нано-размеров. Основной акцент ставится на описании многомасштабных моделей для описания систем частиц от квантового уровня до моделирования молекулярной динамики и сплошной среды. Приводятся основные методы, положенные в основу современных пакетов параллельных программ, реализованных в мире на суперкомпьютерах в мире для изучения и проектирования нано-систем.
Математическое моделирование в гуманитарных науках
- Объём: 4 часа
- Кафедра: вычислительных методов
- Лектор: д. ф.-м. н., проф. А. П. Михайлов
- Программа курса:
- Лекция 1. Особенности математического моделирования процессов с участием «человеческого фактора». Простейшие модели социологии
- Лекция 2. Некоторые сложные модели социологии и политологии — модель выбора позиции социальной общностью, модель системы «Власть—Общество»
Современные проблемы теории игр и исследования операций
- Объём: 4 часа
- Кафедра: исследования операций
- Лектор: д. ф.-м. н., проф. А. А. Васин
- Отчетность: реферат
- Программа курса:
- Лекция 1. Модели организации государственных инспекций и борьбы с коррупцией. Рассматривается ряд задач оптимальной организации бюджетопополняющих и правоохранительных инспекций: выбор проверяемых для первичного и повторного аудита, зарплаты и премии инспекторов на различных уровнях, общее число уровней и иерархии. В каждом случае поределяется оптимальная стратегия организации инспекции в зависимости от параметров.
- Лекция 2. Эволюционная теория игр и экономика. Рассматриваются основные понятия и наиболее важные приложения эволюционной теории игр в области моделирования экономического поведения. Обсуждаются модели формирования целевых функций, или эволюции предпочтений, а также модели распространения кооперации и альтруизма. Выясняются особенности эволюции социального поведения в сравнении с поведением в биологических популяциях. В этом контексте обсуждаются современные демографические проблемы и взаимодействие крупных корпораций с национальными государствами.
