Методы Оптимизации, Теормин
Материал из eSyr's wiki.
(→Индивидуальная и массовая задачи, кодировка задачи, алгоритм решения массовой задачи, временная сложность алгоритма.) |
м (→Индивидуальная и массовая задачи, кодировка задачи, алгоритм решения массовой задачи, временная сложность алгоритма.) |
||
Строка 13: | Строка 13: | ||
* <math>A</math> применим к <math>I</math>, то есть останавливается за конечное число шагов | * <math>A</math> применим к <math>I</math>, то есть останавливается за конечное число шагов | ||
* <math>A</math> дает решение <math>I</math> | * <math>A</math> дает решение <math>I</math> | ||
- | |||
- | '''Задача распознавания свойств''' -- массовая задача, предполагающая ответ "да" или "нет", в качестве своего решения. | ||
- | * <math>D(\Pi)</math> -- множество всех возможных значений параметров массовой задачи. | ||
- | * <math>Y(\Pi)</math> -- множество всех индивидуальных задач, ответом на которые является "да". | ||
'''Кодировка задачи P''' -- такое отобраение <math>e: P \rightarrow \Sigma^* </math>, обладающее следующими свойствами: | '''Кодировка задачи P''' -- такое отобраение <math>e: P \rightarrow \Sigma^* </math>, обладающее следующими свойствами: |
Версия 14:20, 7 июня 2009
Содержание |
Введение в теорию сложности
Индивидуальная и массовая задачи, кодировка задачи, алгоритм решения массовой задачи, временная сложность алгоритма.
Массовая задача Π:
- список свободных параметров;
- формулировка свойств, которым должно удовлетворять решение задачи.
Π есть множество индивидуальных задач . Индивидуальная задача получается, если всем параметрам присвоить конкретные значения.
Пусть E - конечный алфавит, а E* - множество слов в этом алфавите. Отображение e: называется кодировкой задачи П.
Алгоритм A решает массовую задачу Π, если для любой индивидуальной задачи :
- A применим к I, то есть останавливается за конечное число шагов
- A дает решение I
Кодировка задачи P -- такое отобраение , обладающее следующими свойствами:
- Возможность однозначно декодировать, то есть у двух различных ИЗ не может быть одинаковых кодировок.
- e,e − 1 -- полиномиально вычислимы
- Кодировка не избыточна, то есть для любой другой кодировки e1, удовлетворяющей 1 и 2 условиям справедливо:
Язык массовой задачи -- это множество правильных слов, то есть слов, соответствующих ИЗ, имеющим положительный ответ(подразумевается задача распознавания):
Язык алгоритма -- множество слов, принимаемых A, то есть таких, на которых алгоритм останавливается в состоянии qY, что соответсвует "да":
Алгоритм A решает массовую задачу Π, с кодировкой e, если L(e,Π) = L(A)
tA(s) -- число шагов алгоритма A для входа .
Временная сложность .
Задачи распознавания свойств. Классы P и NP.
Задача расползавания свойств: Это задачи ответ на которые должен быть -- "да", "нет"
Из ИЗ выделим такие задачи, которые дают ответ -- "да". Обозначим множество таких задач -- Y
Пусть D -- всевозможное значенте параметров задачи.
Формально ЗРС определяются следующей парой: [D(П), Y(П)]
Класс полиномиально разрешимых задач
Это такие задачи, временной сложность алгоритма решения которых ограниченна полиномом.
Например, к таким задачам отосится задача распознавания четности числа.
Теорема об экспоненциальной временной оценке для задач из класса NP.
Для любой П из NP существует ДМТ A, решающая ее с не более чем экспоненциальной временной сложностью: TA(n) < = 2p(n).
Класс co-NP. Пример задачи, допускающей хорошую характеризацию. Доказательство утверждения о взаимоотношении классов NPC и co-NP.
Задачи, допускающие хорошую характеристику -- это хадачи, входящие в класс: пересечение NP и co-Np
Пример такой задачи -- это задача определения простоты числа.